Moving Averages Zeitreihen Daten Analyse

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte zu den tatsächlichen Datenpunkten. Moving averages. If diese Information ist auf einem Diagramm gezeichnet, sieht es so aus. Dies zeigt das Es gibt eine breite Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison Es gibt weit weniger im Herbst und Winter als Frühjahr und Sommer. Während wir einen Trend in der Anzahl der Besucher sehen wollten, konnten wir einen 4-Punkt berechnen Gleitender Durchschnitt. Wir tun dies, indem wir die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen des Jahres 2005 finden. Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006. Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die Erste zwei Quartale von 2006.Hinweis, dass der letzte Durchschnitt, den wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir planen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm, so dass jeder Durchschnitt in der Mitte von geplottet wird Die vier Quartiere deckt. Wir können Jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Bei der Berechnung eines laufenden gleitenden Durchschnittes ist die Platzierung des Mittelwerts in der mittleren Zeit sinnvoll. Im vorherigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und als nächstes platziert Periode 3 Wir hätten den Mittelpunkt in der Mitte des Zeitintervalls von drei Perioden platzieren können, das heißt, neben Periode 2 Das funktioniert gut mit ungeraden Zeiträumen, aber nicht so gut für gleichzeitige Zeiträume Also wo würden wir den ersten Umzug platzieren Durchschnitt, wenn M 4.Technisch, würde die Moving Average fallen auf t 2 5, 3 5. Um dieses Problem zu vermeiden, glatt wir die MA s mit M 2 So weglassen wir die geglätteten Werte. Wenn wir durchschnittlich eine gerade Anzahl von Begriffen, brauchen wir Um die geglätteten Werte zu glätten. Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse mit M 4.